你们仓储业务中最大的成本中心是什么?如果你像大多数美国企业一样，你的仓储总成本的一半以上都归因于采摘。平均而言，仓库将55%的预算花在挑选上，而电子商务只会让这个数字更高。

为什么这方面的仓储成本如此之高?原因有二:1。2.劳动成本高;派人去仓库收集东西本身就存在效率低下的问题。事实上，提货员大约50%的时间都花在运输上，要么走路，要么骑车。

今天，只有9%的仓库严格处理全托盘订单。几乎一半的仓库处理托盘、箱子、拆箱和碎片的混合。尽管大多数仓库承担了大量的拣货成本，但全国只有20%的设施不再使用传统的射频和纸质拣货系统。

采摘技术的创新

在过去的十年里，采摘技术出现了爆炸式的发展，我们看到了从RFID到增强现实智能眼镜的一切。两种最成熟的解决方案是光定向和语音定向拾取技术。每种方法在特定类型的操作中都有自己的位置，有些仓库甚至同时使用这两种方法。

尽管这些类型的基于技术的解决方案可能前期成本很高，但回报往往是惊人的。在最近的一项研究中，采用语音、灯光或RFID等先进拣货解决方案的公司将拣货错误率平均降低了67%。

选择轻

Pick to light系统最适合高密度、高sku速度环境和区域采摘作业。货架上安装了led灯，指示采摘数量和位置，工人在沿着采摘路径行进时，敲击这些灯来确认采摘数量和数量。

光导向系统不如声控系统灵活，成本更高，但如果实施得当，它们可以大大提高拾取速度和精度。根据MHI的说法，大多数pick - to - light实现平均获得30-50%的pick - rate生产力。

声控采摘

声控系统非常适合在大型设施中储存大量物品的操作。也许语音指导采摘的最大好处是它允许采摘者完全不用手。

所有提货指令都由仓库管理系统通过头戴式耳机传递，提货员口头回应确认提货。无需携带手持设备，无需扫描条形码，无需阅读屏幕，也无需按下确认按钮。一切都是通过语音指令完成的。

语音识别技术

语音导向解决方案越来越受欢迎的原因之一是语音识别技术在过去几年中取得了长足的进步。虽然谷歌和亚马逊等公司在语音识别方面投入了大量资金，但这些以消费者为中心的实现在仓库和工业环境中并不适用。

仓库嘈杂而疯狂，这并不适合普通的语音识别系统。仓库工人没有时间仔细地发出命令，并对着语音识别系统重复。他们需要可靠和持续工作的技术。

幸运的是，神经网络和人工智能已经使极其准确和可靠的语音识别成为可能，即使在嘈杂的环境中。最新的语音定向拾取系统可以快速了解个人用户的语音模式，并处理消费科技不擅长的事情:不同的语音方言，高水平的环境噪声和高度可变的声学。

软件

虽然新的语音识别技术很棒，但语音引导的拾取解决方案只能与驱动它的底层软件一样好。大多数仓库管理系统(WMS)具有基本的选择排序功能，但一个好的语音导向系统将远远超出这些功能。

任何拣货系统的目标实际上都是相当基本的:工人应该花尽可能少的时间在仓库周围走动或骑马，而把尽可能多的时间用于实际的拣货任务。虽然这是一个简单的目标，但实现它需要复杂的技术。

最好的软件解决方案可以评估槽级位置、产品尺寸、挑选路径方向、通道间隙、用户权限和开始/结束路径。他们可以编译这些变量，并在飞行中制定最佳挑选计划。就像汽车的GPS一样，这些系统也可以动态工作，在仓库中发生意外变化时重新计算路径和列表。

分析

通过在语音定向挑选的基础上进行分层分析，公司可以获得更高的效率。在整个仓库区域移动的工人数据丰富的收集点，许多软件解决方案提供了可以显示kpi并通过监视工人活动立即识别工作流异常和趋势的仪表板。

特色产品

底线

如果你没有考虑新的订单挑选技术，你应该考虑一下。即使是中小型企业也可以通过语音和光定向选项建立引人注目的ROI模型。如果您想了解更多关于仓库系统的信息，请立即联系Raymond的代表!